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每月3号,阿里数据管家会更新上月数据,看到数据后几家欢喜几家愁。但是运营还是要继续做下去,企业更应当关注的是下一步该怎么办。今天小编就来教给大家如何分析数据。

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1.查看月询盘

除了数据管家中展现的询盘数量,tm咨询量,还包括RFQ\访客营销等渠道的询盘等,将各渠道的询盘统计到一起,并对比和同行平均以及同行优秀差距。

2.统计询盘质量占比

除了询盘数量外,询盘的质量也非常关键,可将询盘按质量进行等级划分,统计优质询盘所占比例,以及环比,同比情况,了解整月运营的状况。

3计算获客成本

直通车是企业的消费项,所以计算获客成本非常重要,可以将月消费数据导出,结合询盘数量和平台费用,直通车费用以及人工费用,算出一个询盘的成本。并和之前数据进行对比。

4计算 终运营成果

统计店铺成交数量和金额,核算投入产出比。如果是大型机械等行业,可以将周期放长,再进行数据统计分析。

5.平台数据分析及优化

(1) 统计自己店铺和行业优秀的曝光,点击,询盘,tm咨询的数量差距,以及转化率的差距。作为下一步工作的数据基础。

(2) 通过了解词的点击及花费情况,如果有相关度低却花费高的词及时屏蔽或暂停。提升推广词的精准度。

(3) 查看p4p出价是否合理,可将花费按由高到低进行排序,结合词的点击,相关度及询盘情况进行价格调整。

(4) 查看曝光度较高的词,点击反馈的比例十分正常,如果出现问题,需要及时调整。

(5) 查看点击较多的产品,并检查其询盘和tm咨询情况,如果询盘比例较低,需要查看产生点击的关键词是否准确。如果相关度不高,需及时将标题,详情,关键词中的相关词汇去掉。

(6) 查看有反馈的产品,并将效果比较好的产品加入橱窗当中,注意橱窗一定要加满。当然如果曝光点击很少,即便有询盘,需慎重加入橱窗。

(7) 检查橱窗产品中,效果不好的产品,及时移除和更换。

(8) 更新关键词库。将产生效果的搜索词纳入关键词库中进行覆盖。检查关键词库中的排名情况,对于没有排名的词进行重新覆盖。

以上就是为大家介绍的,如何进行月数据分析,做好数据分析只是 步,想要获得更好的效果,需要针对分析出来的问题进行调整和优化。

:ychya2018


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