混合开发网络效应也呈现在广告宣传DSP和别的技术性服务平台的连动上：包含IBM Watson和Media Math的协同，GoogleAds Data Hub和Google自身的DSP Display&Video 360的相互连接。这也刺激性了广告主和地区代理降低应用不一样的广告宣传DSP，为网络效应的自我强化循环系统引入大量动能。
从同边网络效应视角看来，消费者人群里也可以造就出网络效应。伴随着愈来愈多的广告主和地区代理运用广告宣传DSPs，别的广告主和广告传媒公司也遭受鼓励陆续仿效。数据出版公司、出版公司SSPs和别的技术性服务平台中间还可以造成相以的同边网络效应，比如伴随着大量的合作方取得联系，她们能够运用大量的信息量随后进一步提高程序化交易高效率（从而吸引住高些的广告宣传费用预算）。
Google DV360，Amazon DSP和Facebook Audience Network都运用她们独家代理客户数据信息来协助广告主解决特殊的业务流程挑戰——Google出示检索和YouTube的数据信息，Facebook出示社交媒体图普和兴趣爱好的数据信息，Amazon则能够出示市场销售和选购数据信息。